大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)前景還是很好的,據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示目前全國大數(shù)據(jù)相關(guān)工作崗位日招聘量達3萬多條,全國大數(shù)據(jù)平均薪資為14.1K/月。目前大數(shù)據(jù)開發(fā)人才供不應求,就業(yè)選擇多、薪資水平高。
大數(shù)據(jù)就業(yè)領(lǐng)域:智慧城市、生產(chǎn)制造、醫(yī)療健康、教育文化、金融服務、農(nóng)業(yè)氣象、電商運營、生物技術(shù)等。
大數(shù)據(jù)可選的工作崗位也是十分多樣的。
如:大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、hadoop工程師、大數(shù)據(jù)運維、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)算法工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)、大數(shù)據(jù)項目總監(jiān)、首席數(shù)據(jù)官等等。具體方向則需要根據(jù)個人的喜好和其它因素來共同進行選擇。
工作
方向
新增技術(shù)要點+軟件測試課程主要技術(shù)亮點
針對技術(shù)框架版本進行大幅度調(diào)整,以更好地滿足企業(yè)的需求:MySQL8.0、Hadoop3.2.1、Hive3.1.2、ZooKeeper3.5.7、Spark2.4.7、ClickHouse20.1.7.38、Kylin3.0.1、ElasticSearch7.6.1、Impala3.3.0,Azkaban3.5.0,Kudu1.11.1等。
針對一線大廠技術(shù)架構(gòu)提供數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺等整體解決方案;新增基于Kubernetes和Docker技術(shù)的企業(yè)級容器云平臺解決方案。
深度剖析各個基礎(chǔ)技術(shù)框架的源碼(Hadoop、ZooKeeper、Hive、Spark、Flink等);去掉JavaWeb內(nèi)容,并針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度和廣度進行調(diào)整。
選取主流框架深入講解,對源代碼進行深入剖析,項目覆蓋行業(yè)新增:銀行、金融、物流、旅游等行業(yè)。
課程包含行業(yè)主流實戰(zhàn)項目,覆蓋多個熱門行業(yè)
項目涵蓋主流離線數(shù)倉的技術(shù),采用批處理計算引擎MR+Tez處理百萬筆消費金融交易數(shù)據(jù);基于Hive和Kylin的批數(shù)據(jù)處理技術(shù),可對大量數(shù)據(jù)進行多維分析,從而完成多日內(nèi)消費金融行情毫秒級響應。
了解更多實戰(zhàn)項目基于交通領(lǐng)域汽車業(yè)務,根據(jù)不同業(yè)務場景選擇使用不同的Spark技術(shù)體系,項目使用Spark Core、Spark Streaming、數(shù)據(jù)存儲Redis、數(shù)據(jù)展示Echarts、SpringBoot構(gòu)建業(yè)界主流的實時可視化大屏。
了解更多實戰(zhàn)項目項目涵蓋主流實時數(shù)倉分析技術(shù),即Lambda和Kappa架構(gòu);采用Flink實時消費消息隊列Kafka中的增量數(shù)據(jù),并做在線ETL處理。
了解更多實戰(zhàn)項目項目涵蓋數(shù)據(jù)中臺技術(shù),數(shù)據(jù)中臺結(jié)合當前流行大數(shù)據(jù)應用框架:Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Sqoop、DataX、MySQL、Redis等。
了解更多實戰(zhàn)項目優(yōu)就業(yè)學員真實就業(yè)數(shù)據(jù)有據(jù)可查,包括有互聯(lián)網(wǎng)營銷、UI設計、Java開發(fā)、Python、大數(shù)據(jù)、Web前端、軟件測試、網(wǎng)絡安全、游戲開發(fā)等科目就業(yè)數(shù)據(jù)。
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