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中國(guó)電信數(shù)據(jù)分析筆試題
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試技術(shù)點(diǎn)
360面試題
智能監(jiān)控、安保機(jī)器人
智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴
醫(yī)療健康的檢測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備
智能汽車(chē)、公共交通、快遞用車(chē)、工業(yè)應(yīng)用
倉(cāng)儲(chǔ)物流智能導(dǎo)購(gòu)和客服
智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管
智能手機(jī)上的語(yǔ)音助理、語(yǔ)音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人
數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容、數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化、pyechart模塊動(dòng)態(tài)可視化 培養(yǎng)方向： 理解隨機(jī)變量的數(shù)字特征的概念和性質(zhì)；會(huì)利用性質(zhì)計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征； 掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念，了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程，熟悉相關(guān)模塊的使用； 能夠認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作； 了解可視化過(guò)程；圖形繪制；掌握Matplotlib模塊
詞云、分類(lèi)算法、聚類(lèi)算法、 回歸類(lèi)算法、關(guān)聯(lián)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)化、 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型 培養(yǎng)方向： 掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項(xiàng)目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用
張量、 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、 損失函數(shù)和優(yōu)化器、 模型的保存和加載、 TensorFlow+PaddlePaddle 培養(yǎng)方向： 了解人工智能領(lǐng)域中主流的開(kāi)發(fā)框架，如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch等......
分析項(xiàng)目需求、數(shù)據(jù)清洗及補(bǔ)值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預(yù)測(cè) 培養(yǎng)方向： 掌握人工智能領(lǐng)域中的圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解......
葡萄酒品質(zhì)鑒定
挖掘超市商品之間的隱秘關(guān)系
比價(jià)平臺(tái)數(shù)據(jù)爬取
仿《易果生鮮》在線商城
根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)情況、自身意愿，提供就業(yè)服務(wù)，一地學(xué)習(xí)，全國(guó)就業(yè)。
一線技術(shù)大牛面對(duì)面講授、手把手教學(xué)。
全程多對(duì)一督學(xué)，嚴(yán)管厚愛(ài)，細(xì)盯每位學(xué)員，狠抓教學(xué)效果。
自建教學(xué)基地，標(biāo)準(zhǔn)化宿舍、酒店式公寓。
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