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卷積神經網絡有哪些 幾種經典的卷積神經網絡

發(fā)布： Python培訓 發(fā)布時間：2023-06-02 17:08:14

推薦答案
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卷積神經網絡有 LeNet-5、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet。

LeNet即LeNet5，由Yann LeCun在1998年提出，做為最早的卷積神經網絡之一，是許多神經網絡架構的起點。

AlexNet共有8層，由五層卷積、三層全連接組成，輸入圖像尺寸為224*224*3，網絡規(guī)模遠大于LeNet5。

VGGnet是由牛津大學和DeepMind研發(fā)的深度學習網絡。

InceptionNet即GoogLeNet，旨在通過增加網絡的寬度來提升網絡的能力，與VGGNet通過卷積層堆疊的方式(縱向)相比，是一個不同的方向(橫向)。

ResNet的特點是容易優(yōu)化，并且能夠通過增加相當?shù)纳疃葋硖岣邷蚀_率。其內部的殘差塊使用了跳躍連接，緩解了在深度神經網絡中增加深度帶來的梯度消失問題。

其它答案
冰闊落 2020-06-22 18:56:36

卷積神經網絡是一種前饋神經網絡，它的人工神經元可以響應一部分覆蓋范圍內的周圍單元，可以進行大型圖像處理。卷積神經網絡包括卷積層和池化層。卷積神經網絡與普通神經網絡的區(qū)別在于，卷積神經網絡包含了一個由卷積層和子采樣層構成的特征抽取器。在卷積神經網絡的卷積層中，一個神經元只與部分鄰層神經元連接。

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