精品h动漫无遮挡在线看中文 _国产精品r级在线_免费观看无遮挡www的视频_乱子伦av无码中文字幕_樱桃视频小蝌蚪视频榴莲视频秋葵视频

400-650-7353

精品課程

數據挖掘的技術基礎是 數據挖掘的技術基礎是

發(fā)布： IT培訓 發(fā)布時間：2023-11-13 17:59:54

推薦答案
品牌型號：聯(lián)想小新Pro16/系統(tǒng)版本：windows10

數據挖掘(Data Mining)是從大量數據中提取有用的信息和知識，它涉及到對數據的分析和處理，以發(fā)現(xiàn)數據中的模式、趨勢和關聯(lián)。

數據挖掘的技術基礎包括：

1.數據預處理

數據預處理是數據挖掘過程中的重要步驟，它包括對數據的清洗、集成、變換和規(guī)約等操作。數據預處理的目的是使數據更加規(guī)范化和易于處理，同時去除噪聲和冗余數據，為后續(xù)的數據挖掘提供高質量的數據集。

2.聚類分析

聚類分析是一種將數據集劃分為若干個組或類的技術。通過聚類分析，可以將數據按照某種相似性度量(如距離、密度等)進行分組，從而發(fā)現(xiàn)數據中的模式和趨勢。聚類分析在市場細分、客戶分類、異常檢測等領域具有廣泛的應用。

3.關聯(lián)規(guī)則挖掘

關聯(lián)規(guī)則挖掘是尋找數據中的有趣關系的技術。通過關聯(lián)規(guī)則挖掘，可以發(fā)現(xiàn)數據中的頻繁項集和關聯(lián)規(guī)則，從而揭示數據之間的潛在聯(lián)系。關聯(lián)規(guī)則挖掘在推薦系統(tǒng)、市場分析等領域具有廣泛的應用。

4.分類與預測

分類與預測是利用已知的數據建立模型，并對新數據進行預測的技術。分類與預測可以幫助我們理解數據的特征和趨勢，同時對新數據進行預測和分類。分類與預測在風險評估、信用評分、疾病預測等領域具有廣泛的應用。

5.時序模式挖掘

時序模式挖掘是發(fā)現(xiàn)時間序列數據中的模式和趨勢的技術。時序模式挖掘可以幫助我們理解時間序列數據的長期行為和短期變化，同時預測未來的趨勢和事件。時序模式挖掘在股票市場分析、氣象預測等領域具有廣泛的應用。

其它答案
冰闊落 2020-06-22 18:56:36

數據挖掘(Data Mining)是從大量數據中提取有用的信息和知識，它涉及到對數據的分析和處理，以發(fā)現(xiàn)數據中的模式、趨勢和關聯(lián)。數據挖掘的技術基礎包括：1.數據預處理2.聚類分析3.關聯(lián)規(guī)則挖掘4.分類與預測5.時序模式挖掘。


中公旗下IT培訓品牌

  • 中公教育品牌

    　中公教育是一家中國領先的全品類職業(yè)教育機構，提供超過100個品類的綜合職業(yè)就業(yè)培訓服務。公司在全國超過1000個直營網點展開經營，深度覆蓋300多個地級市，并正在快速向數千個縣城和高校擴張。

  • 完善就業(yè)體系

    通過階段性授課機制，和每階段的定期考核，先讓學員能夠學會所學內容，才能找打合適工作。最后一個階段為就業(yè)課程，從技術和面試兩個方面加深就業(yè)能力，并且還有不定期的雙選會供大家選擇。

  • 全程面授+實戰(zhàn)技術

    線下課程全程是師資面對面教學，不會存在上課只對著大屏幕上課的情況，有問題都可以在課上得到解答。并且優(yōu)就業(yè)通過自主研發(fā)大綱和學習路線，并且定期更新課程所學技術，讓大家所學技術不落伍。

中公優(yōu)就業(yè)專業(yè)職業(yè)規(guī)劃老師

為您詳細答疑解惑，更能領取免費課程

相關問題

更多課程

專業(yè)課程老師將第一時間為您解答

立即答疑
修改
優(yōu)就業(yè)：ujiuye

關注中公優(yōu)就業(yè)官方微信

  • 關注微信回復關鍵詞“大禮包”，領80G學習資料